Unser Seminar: Die Grundvoraussetzung für den Einsatz künstlicher Intelligenz

Welches Level ist dieser Kurs?

Dieser Kurs richtet sich an Technische Redakteur:innen, Content-Designer:innen, Content Engineers und Wissensmanager:innen, die bereits Erfahrung in der Technischen Kommunikation haben und ihre Datenkompetenz gezielt auf KI-Anwendungen ausbauen wollen. Grundkenntnisse in Redaktionsprozessen und digitalen Content-Workflows werden vorausgesetzt.

Worum gehts?

Künstliche Intelligenz kann in der Technischen Kommunikation nur dann ihr volles Potenzial entfalten, wenn die zugrunde liegenden Daten verständlich, vollständig und qualitativ hochwertig sind.
In diesem Seminar lernst du die Grundlagen von Data Literacy – also die Fähigkeit, Daten im Kontext der Technischen Kommunikation zu verstehen, zu bewerten und nutzbar zu machen.
Wir behandeln Datenarten, Datenquellen, Qualitätskriterien und Formate sowie praxisnahe Methoden, um Daten für KI-Anwendungen und Automatisierung vorzubereiten.

Welche Lektionen gibt es?

• Lektion 1: Daten verstehen & einordnen
  • Datenarten und ihr Zusammenhang mit KI
  • Typen: strukturierte vs. unstrukturierte Daten
  • Klassifikation: Inhalte, Metadaten, User- & Nutzungsdaten
• Lektion 2: Datenquellen in der Technischen Kommunikation
  • CCMS, Translation Memories, Code-Repositories
  • Feedback-Tools, User-Tracking
• Lektion 3: Formate & Standards
  • XML, JSON, Markdown, CSV, YAML
  • Standardisierung mit iiRDS, DITA, Taxonomien
• Lektion 4: Datenqualität & -pflege
  • Was macht „gute“ Datenqualität aus?
  • Datenvalidierung, Versionierung, Redundanzvermeidung
  • Technische Schulden & Datenmüll vermeiden
• Lektion 5: Tools zur Datenanalyse & -aufbereitung
  • Prüfung & Analyse von Daten
  • Jupyter Notebooks, SQL, Airtable, PowerBI
  • Reporting & Datenvisualisierung für Content
• Lektion 6: Daten für KI & Automatisierung vorbereiten
  • Inhaltsmodelle & Datenbanken
  • Semantische Daten, Ontologien, Vokabulare
• Lektion 7: Rollen & Zusammenarbeit

Für wen ist der Kurs geeignet?

• Technische Redakteur:innen, die ihre Inhalte für KI-gestützte Systeme optimieren wollen

• Content Engineers & Informationsarchitekt:innen, die mit strukturierten Daten arbeiten

• Führungskräfte in der Technischen Kommunikation, die KI-Strategien vorbereiten

• UX- und Knowledge-Manager:innen, die Datenquellen sinnvoll nutzen wollen

Egal ob du künftig KI-gestützte Übersetzungssysteme, automatisierte Content-Generierung oder intelligente Suche einsetzen willst – dieses Seminar gibt dir die Datenkompetenz, die als Fundament dafür notwendig ist.